ubroadcast.gr
Showbiz

Skyler Gisondo: Η φωτογραφία που έγινε meme και η αντίδρασή του

Skyler Gisondo: Η φωτογραφία που έγινε meme και η αντίδρασή του
Φωτογραφία: E! Online

Μια φωτογραφία του Skyler Gisondo από την πρεμιέρα της ταινίας «Vacation» το 2015 επέστρεψε απρόσμενα στο προσκήνιο, αυτή τη φορά ως αφορμή για μια σειρά από memes. Οι αναρτήσεις δεν επικεντρώθηκαν σε κάποιον ρόλο του ηθοποιού, αλλά σε γνώριμες, μικρές στιγμές της παιδικής ηλικίας.

Οι χρήστες των social media χρησιμοποίησαν την εικόνα για να περιγράψουν τον συμμαθητή που έφευγε νωρίτερα για τον οδοντίατρο, τον φίλο που γνώριζες στην πισίνα ενός ξενοδοχείου και δεν ξανάβλεπες ή το παιδί που επέστρεφε στο σχολείο με γύψο. Άλλες λεζάντες αναφέρονταν σε παιχνίδια και σχολικές αναμνήσεις. Έτσι, η φωτογραφία έγινε ένα είδος «καμβά» για ιστορίες που πολλοί αναγνώρισαν από τη δική τους παιδική ηλικία.

Ο Gisondo, γνωστός και από τη σειρά «The Righteous Gemstones», αντιμετώπισε τη διαδικτυακή προσοχή με χιούμορ. Σε σχόλιό του κάτω από ανάρτηση με τα memes, απάντησε ότι δεν έχει αλλεργία στα φιστίκια, αλλά κατά τα άλλα αισθάνεται πως οι περιγραφές τον πέτυχαν διάνα. Μάλιστα, άλλαξε και τη φωτογραφία προφίλ του στο Instagram, επιλέγοντας την εικόνα που χρησιμοποιήθηκε στις αναρτήσεις.

Σε συνέντευξή του στο Vanity Fair, ο ηθοποιός ανέφερε ότι τον διασκέδασε ιδιαίτερα ένα meme που τον παρουσίαζε ως παιδί ικανό να κάνει εντυπωσιακό κόλπο στο τραμπολίνο. Είπε ακόμη πως δεν γνωρίζει ακριβώς γιατί η συγκεκριμένη φωτογραφία έγινε τόσο αγαπητή στο διαδίκτυο, αλλά εκτιμά τη θετική ανταπόκριση και προσπαθεί να κρατά μια ισορροπημένη απόσταση από αυτήν.

«Νιώθω ότι με βλέπουν πραγματικά», σχολίασε για τις περιγραφές που συνόδευσαν τη φωτογραφία.

Η περίπτωση του Gisondo δείχνει πώς μια παλιά εικόνα από το κόκκινο χαλί μπορεί να αποκτήσει νέα ζωή όταν συνδεθεί με κοινές, καθημερινές αναμνήσεις. Για περισσότερες τηλεοπτικές προτάσεις και συζητήσεις γύρω από σειρές, δείτε και την ενότητα Τώρα Παίζει.

Πηγή: E! Online

Το κείμενο συντάχθηκε από τη συντακτική ομάδα του ubroadcast.gr με τη βοήθεια εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, με βάση τα δημοσιεύματα που αναφέρονται στις πηγές. Πώς γράφουμε.

Διαβάστε επίσης